项目描述：针对临床心血管疾病筛查需求，主导设计智能分析系统，通过数据思维重构全链路分析流程。将临床需求转化为 32 维生理特征分析任务，建立量化评估体系，设计自适应标准化流程，利用傅里叶变换过滤 MRI 运动伪影噪声，提升数据质量。构建 ResNet-LSTM 混合模型架构，结合贝叶斯超参优化与标签平滑技术改善类别不平衡问题，通过 Adagrad 优化器配合动态学习率实现自适应训练，最终将模型准确率从 37.62% 提升至 85.04%。